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相比于数组,链表是一种稍微复杂一点的数据结构。

单链表其实就是一个 data 加上一个 next 指针。由于一个节点只通过 next 指针 保存了它的下一个节点,失去了它的前驱节点信息,因此几乎所有的单链表题目都在前驱节点做文章。

同时,单链表数据结构通常长度未知,很多题目也会在长度上做文章。基本上思考链表的题目就这么两个思路。

# 链表的常见问题❓

  • 翻转链表
  • 删除倒数第N个节点
  • 合并排序链表
  • 链表中环的检测
  • 求链表的中间节点

# 链表的常用套路 💯

  • 🔥 虚拟头结点

    ListNode dummyHead = new ListNode(-1);
    dummyHead.next = head;
    
    ListNode cur = dummyHead;
    return dummyHead.next;
    

    在最开始定义一个【虚拟头结点】,让他的 next 指针指向 头结点,而后新建 cur 节点指向 dummyHead ,整个操作过程中链表的变换都是使用 cur 指针,等到操作结束后,就可以返回 dummyHead.next 因为虚拟头结点一直指向的是头部的位置

    通常用来处理【头节点】为空的边界情况。

  • 🔥 快慢指针

    ListNode slow = head;
    ListNode fast = head.next;
    while(slow != fast) {
    	if (fast == null && fast.next == null ) {
    		// 一种情况
    	}
    	slow = slow.next;
    	fast = fast.next.next;
    }
    // 循环完毕,又是另外一种情况
    

    定义快指针【fast】和满指针【slow】,fast 一次走两步,slow 一次走一步。

    常用来处理问题 【链表是否有环】、【寻找链表的中间节点】。

    ListNode slow, fast -> head, N -> x;
    loop N
    	fast -> fast.next
    while fast != null
    	slow -> slow.next
    	fast = fast.next.next
    

    定义两个节点,快指针先走N步后,快满指针同时走,当快指针到达尾结点满指针刚好到达倒数第N个节点。

    常用来处理问题 【寻找第N个节点】【删除第N个节点】。

  • 🔥 前后指针

    prev -> null, cur = head, next = head;
    while cur != null
        next = cur.next;
    	cur.next = prev;
    	prev = cur;
    	cur = next;
    

    定义三个节点 prev、cur、next处理节点的指针变动为题。

    常用来处理 【翻转链表问题】【分隔链表】【奇偶链表】【重排链表】。

# 数据与链表的区别?🕵️‍♀️ 🕵️‍♂️

数据需要一块连续的内存空间来存储,对内存的要求比较高。如果我们申请一个 100MB 大小的数组,当内存中没有连续的,足够大的存储空间时,几遍内存的剩余总可用空间大于 100MB,仍然会申请失败。

而链表恰恰相反,它并不需要一块连续的内存空间,它通过“指针”将一组零散的内存块串联起来使用,所以我们申请 100MB 大小的链表,根本没有问题

链表通过指针将一组零散的内存块串联在一起。

其中,我们把内存块称为链表的“结点”。为了将所有的结点串起来,每个链表的结点除了存储数据之外,还需要记录链上的下一个结点的地址。如图所示,我们把这个记录下个结点地址的指针叫作后继指针 next。

相比于数组,链表是一种稍微复杂一点的数据结构。

# 数据与链表的区别?

数据需要一块连续的内存空间来存储,对内存的要求比较高。如果我们申请一个 100MB 大小的数组,当内存中没有连续的,足够大的存储空间时,几遍内存的剩余总可用空间大于 100MB,仍然会申请失败。

而链表恰恰相反,它并不需要一块连续的内存空间,它通过“指针”将一组零散的内存块串联起来使用,所以我们申请 100MB 大小的链表,根本没有问题

链表通过指针将一组零散的内存块串联在一起。

其中,我们把内存块称为链表的“结点”。为了将所有的结点串起来,每个链表的结点除了存储数据之外,还需要记录链上的下一个结点的地址。如图所示,我们把这个记录下个结点地址的指针叫作后继指针 next。

最后编辑时间: 7/8/2020, 11:00:50 PM